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Audio et IA

Ressources et outils pour générer musique, voix, effets sonores, ou entraîner ses propres modèles (en ligne ou en local).

  • Suno – Génération de chansons complètes (musique + voix).

https://suno-ai.one/fr

  • Stable Audio – Génération musique + SFX haute qualité.

https://stableaudio.net/

  • Udio – Génération musicale avancée.

https://www.udio.com/

  • Sonauto – Outil IA simple pour création rapide.
  • Ace Step (ComfyUI) – Modèle local très rapide (workflow audio).
  • Riffusion – Modèle open-source (diffusion sur spectrogramme).

https://github.com/riffusion/riffusion

  • ElevenLabs – Synthèse vocale réaliste + clonage.

https://elevenlabs.io/

  • OpenVoice (MyShell) – Clonage vocal open-source.

https://github.com/myshell-ai/OpenVoice

  • Bark (Suno) – Modèle TTS open-source.

https://github.com/suno-ai/bark

  • Coqui TTS (VITS) – Synthèse vocale locale, entraînable.

https://github.com/coqui-ai/TTS

  • AudioLDM – Text-to-audio open-source (SFX, ambiances, musique).

https://audioldm.github.io/

  • RAVE (IRCAM) – Modèle neuronal rapide, compatible Max/MSP.

https://github.com/acids-ircam/RAVE

  • Stable Audio – Génération d’effets sonores et ambiances.
  • Diff-Foley – Foley génératif réaliste.

https://github.com/IRIS-AUDIO/AudioGPT/tree/main/diff-foley

  • RAVE – Entraînement simple sur ses propres datasets (instruments, voix, textures).
  • AudioLDM – Fine-tuning via scripts Python.
  • VITS / Coqui TTS – Entraînement voix personnalisées en local.
  • bases/fabnum/ai/sound/start.txt
  • Dernière modification: 2025/12/05 15:30
  • de enseignant