bases:fabnum:ai:comfyui:start

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bases:fabnum:ai:comfyui:start [2026/01/10 08:35]
enseignant [Astuces et Raccourcis]
bases:fabnum:ai:comfyui:start [2026/01/13 17:56] (Version actuelle)
enseignant [ComfyUI]
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 ====== ComfyUI ====== ====== ComfyUI ======
  
-{{:bases:fabnum:ai:capture_d_ecran_2025-12-04_110459.png?600|}} //Interface de ComfyUI : un système de nœuds pour un contrôle total.//+{{:bases:fabnum:ai:capture_d_ecran_2025-12-04_110459.png?600|}} //Interface de ComfyUI : un système de nœuds pour un contrôle de workflow.//
  
 **Interface modulaire pour l'IA Générative** **Interface modulaire pour l'IA Générative**
  
-ComfyUI est une interface utilisateur basée sur des nœuds (graph) pour Stable Diffusion, offrant une flexibilité extrême par rapport aux interfaces classiques. Contrairement aux solutions "clés en main", elle permet de visualiser précisément comment l'image est construite, étape par étape. C'est l'outil idéal pour optimiser l'utilisation de la VRAM et créer des workflows complexes et réutilisables.+ComfyUI est une interface utilisateur basée sur des nœuds (graph) pour Stable Diffusion et autre modeles, offrant une flexibilité extrême par rapport aux interfaces classiques. Contrairement aux solutions "clés en main", elle permet de visualiser précisément comment l'image est construite, étape par étape. C'est l'outil idéal pour optimiser l'utilisation de la VRAM et créer des workflows complexes et réutilisables.
  
 ===== Installation et Mise en route ===== ===== Installation et Mise en route =====
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 Vous pouvez utiliser [[https://swarmui.net/|SwarmUI]] pour une installation simplifiée qui gère les dépendances en arrière-plan. Pour votre premier pas, ouvrez l'espace workflow où un exemple standard pour Stable Diffusion (SDXL) est généralement chargé par défaut ; si des modèles sont manquants, l'interface vous proposera de les télécharger pour les glisser ensuite dans les dossiers appropriés. Vous pouvez utiliser [[https://swarmui.net/|SwarmUI]] pour une installation simplifiée qui gère les dépendances en arrière-plan. Pour votre premier pas, ouvrez l'espace workflow où un exemple standard pour Stable Diffusion (SDXL) est généralement chargé par défaut ; si des modèles sont manquants, l'interface vous proposera de les télécharger pour les glisser ensuite dans les dossiers appropriés.
  
-**L'onglet Templates** permet d'accéder à des workflows pré-configurés pour différents modèles tels que Z-image, Flux ou Wan. Concernant la gestion des modèles, si un workflow affiche des nœuds rouges, cela signifie qu'il manque des éléments :!: Attention : certains modèles comme Text Diffuser doivent souvent être placés spécifiquement dans le dossier CLIP.+**L'onglet Templates** permet d'accéder à des workflows pré-configurés pour différents modèles tels que Z-image, Flux ou Wan. Concernant la gestion des modèles, si un workflow affiche des nœuds rouges, cela signifie qu'il manque des éléments 
 + 
 +<WRAP center round important 80%> 
 +:!: Attention : certains modèles comme Text Diffuser doivent souvent être placés spécifiquement dans le dossier CLIP. 
 +</WRAP> 
  
 Enfin, pour faciliter l'utilisation, installez le plugin indispensable [[https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager|ComfyUI Manager]]. Il permet de scanner votre workflow pour installer automatiquement les bibliothèques manquantes via l'option **Install Missing Nodes** et de gérer toutes vos mises à jour facilement. Enfin, pour faciliter l'utilisation, installez le plugin indispensable [[https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager|ComfyUI Manager]]. Il permet de scanner votre workflow pour installer automatiquement les bibliothèques manquantes via l'option **Install Missing Nodes** et de gérer toutes vos mises à jour facilement.
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 ===== Entraînement LORA z-image ===== ===== Entraînement LORA z-image =====
  
-Encore plus performant avec AI tool kit : {{youtube>Kmve1_jiDpQ?medium}}+Le modèle Z-image se distingue par sa légèreté et sa rapidité, offrant des performances comparables, voire supérieures, à Flux 1.0. Il permet d'entraîner un LoRA (visage, style graphique ou photo) à partir de seulement dix images légendées.  
 + 
 +Avec un GPU type RTX 4070, comptez environ 3 à 4 heures de calcul pour obtenir un résultat au réalisme impressionnant. 
 +On utilise AI toolkit en local.  https://github.com/ostris/ai-toolkit 
 + 
 +{{youtube>Kmve1_jiDpQ?large}}
  
 ===== Générer des vidéos ===== ===== Générer des vidéos =====
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 Configuration : Nécessite une carte graphique puissante (Gpu > 12 Go de VRAM). Configuration : Nécessite une carte graphique puissante (Gpu > 12 Go de VRAM).
  
-[[https://stable-diffusion-art.com/video-to-video/|Guide Video-to-Video]] +  * [[https://stable-diffusion-art.com/video-to-video/|Guide Video-to-Video]] 
- +  [[https://github.com/Wan-Video/Wan2.2|Dépôt officiel Wan2.2]]
-[[https://github.com/Wan-Video/Wan2.2|Dépôt officiel Wan2.2]]+
  • bases/fabnum/ai/comfyui/start.1768030511.txt.gz
  • Dernière modification: 2026/01/10 08:35
  • de enseignant