Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- bases:fabnum:ai:comfyui:start [2026/01/10 08:34]
enseignant [Installation et Mise en route]
+++ bases:fabnum:ai:comfyui:start [2026/01/10 08:40] (Version actuelle)
enseignant [Entraînement LORA z-image]
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 Vous pouvez utiliser [[https://swarmui.net/|SwarmUI]] pour une installation simplifiée qui gère les dépendances en arrière-plan. Pour votre premier pas, ouvrez l'espace workflow où un exemple standard pour Stable Diffusion (SDXL) est généralement chargé par défaut ; si des modèles sont manquants, l'interface vous proposera de les télécharger pour les glisser ensuite dans les dossiers appropriés.
-**L'onglet Templates** permet d'accéder à des workflows pré-configurés pour différents modèles tels que Z-image, Flux ou Wan. Concernant la gestion des modèles, si un workflow affiche des nœuds rouges, cela signifie qu'il manque des éléments :!: Attention : certains modèles comme Text Diffuser doivent souvent être placés spécifiquement dans le dossier CLIP.
+**L'onglet Templates** permet d'accéder à des workflows pré-configurés pour différents modèles tels que Z-image, Flux ou Wan. Concernant la gestion des modèles, si un workflow affiche des nœuds rouges, cela signifie qu'il manque des éléments
+<WRAP center round important 80%>
+:!: Attention : certains modèles comme Text Diffuser doivent souvent être placés spécifiquement dans le dossier CLIP.
+</WRAP>
 Enfin, pour faciliter l'utilisation, installez le plugin indispensable [[https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager|ComfyUI Manager]]. Il permet de scanner votre workflow pour installer automatiquement les bibliothèques manquantes via l'option **Install Missing Nodes** et de gérer toutes vos mises à jour facilement.
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 ===== Astuces et Raccourcis =====
-Récupération de Workflow : Le workflow est enregistré dans les images générées. Glissez-déposez une image directement sur ComfyUI pour restaurer tout le schéma et les réglages.
+  * Récupération de Workflow : Le workflow est enregistré dans les images générées. Glissez-déposez une image directement sur ComfyUI pour restaurer tout le schéma et les réglages.
+  * Recherche rapide / ajout de noeud : Faites un double-clic sur le fond vide pour chercher et ajouter un nœud.
+  * Organisation : Faites un clic droit > Add Group pour encadrer et déplacer des sections de nœuds.
+  * Bypass : Sélectionnez un nœud et appuyez sur Ctrl + B pour le désactiver sans casser les branchements.
-Recherche rapide : Faites un double-clic sur le fond vide pour chercher et ajouter un nœud.
+===== Entraînement LORA z-image =====
-Organisation : Faites un clic droit > Add Group pour encadrer et déplacer des sections de nœuds.
+Le modèle Z-image se distingue par sa légèreté et sa rapidité, offrant des performances comparables, voire supérieures, à Flux 1.0. Il permet d'entraîner un LoRA (visage, style graphique ou photo) à partir de seulement dix images légendées.
-Bypass : Sélectionnez un nœud et appuyez sur Ctrl + B pour le désactiver sans casser les branchements.
+Avec un GPU type RTX 4070, comptez environ 3 à 4 heures de calcul pour obtenir un résultat au réalisme impressionnant.
+On utilise AI toolkit en local.  https://github.com/ostris/ai-toolkit
-===== Entraînement LORA z-image =====
-Encore plus performant avec AI tool kit : {{youtube>Kmve1_jiDpQ?medium}}
+{{youtube>Kmve1_jiDpQ?large}}
 ===== Générer des vidéos =====
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 Configuration : Nécessite une carte graphique puissante (Gpu > 12 Go de VRAM).
-[[https://stable-diffusion-art.com/video-to-video/|Guide Video-to-Video]]
+  * [[https://stable-diffusion-art.com/video-to-video/|Guide Video-to-Video]]
+  * [[https://github.com/Wan-Video/Wan2.2|Dépôt officiel Wan2.2]]
-[[https://github.com/Wan-Video/Wan2.2|Dépôt officiel Wan2.2]]